Taux et Ratios importants du e-commerce.

C’est demain que je démarre mon stage chez mandellia.fr en tant que stagiaire e-marketeur. Au passage, c’est vrai que l’intitulé du poste est assez difficile à exprimer pour ne pas dire simple stagiaire. Bref, et pour ce stage, je me dois de connaitre les différents ratios et donc taux important du e-commerce. Ceux qui nous aident à prendre des décisions de stratégie ou de fonctionnement.

C’est sur le glossaire de e-marekting.fr que j’ai trouvé les différents taux avec leur définition. Toutes ses définitions proviennent donc de ce site. Je pense que s’est quelques ratios vous seront utiles si vous travailler dans cette branche. Et si d’autres taux vous semblent importants, n’hésitez pas à me le signaler.

Taux d’abandon

Nombre d’individus qui abandonnent un processus avant qu’il soit terminé. Il est calculé en faisant le rapport entre le nombre d’individus qui ne terminent une procédure d’achat, une procédure d’enregistrement ou qui ne vont pas jusqu’au bout d’un questionnaire, et le nombre total d’individus qui ont commencé le processus.

=> Nbre d’individus qui abandonnent le processus / Nbre total d’individus ayant commencé le processus

Taux de click

Pourcentage des individus qui ont cliqué sur une bannière ou tout autre vecteur de communication publicitaire présent sur une page Web, par rapport au nombre total de fois où cette page a été téléchargée (donc vue a priori).

=> Nbre d’individus ayant cliqué sur le lien de la page / Nbre total d’individus ayant ouvert cette page

Taux de fidélité

Rapport exprimé en pourcentage et calculé en divisant le nombre de clients fidèles (stables, habituels) par le nombre total de clients. Les clients fidèles sont déterminés par le fait qu’ils ont déjà acheté le produit (product loyalty) ou la marque (brand loyalty), et/ou parce qu’ils font leurs achats dans le même point de vente (point of sale loyalty). Le taux de fidélité ainsi obtenu ne doit pas être confondu avec le taux d’attraction constitué par le pourcentage de nouveaux consommateurs. Jean- Jacques Lambin parle de part de marché tendancielle pour exprimer « celle qui correspond à la situation d’équilibre » et qui est obtenue par la formule décrite ci-après.

=> Nbre de clients fidèles au site-marque / Nbre total de clients

Taux de rédemption (ou taux de remontées ou taux de retour)

Calcul en pourcentage du rapport entre le nombre de remontées (retours) de coupons, ou d’offres promotionnelles renvoyés à l’émetteur (producteur ou organisme gestionnaire) par les consommateurs ou les distributeurs, et le nombre total de coupons distribués.

=> Nbre de réponses reçus après offres-coupons / Nbre total de coupons distribués

Taux de renouvellement

Calcul en pourcentage des achats de renouvellement d’un produit (ou d’un service) ou d’une catégorie de produits (ou de services), par rapport à la somme totale des achats de ce bien (ou de ce service). Lorsque ce taux est inférieur à 50 % le marché est qualifié de « marché d’équipement » alors que lorsqu’il est supérieur à 50 % le marché est qualifié de « marché de renouvellement ».

=> Nbre total d’achats renouvelés sur un produit / Nbre total d’achats effectués sur ce produit

Taux de transformation

1. Calcul en pourcentage du nombre de personnes ayant été sensibilisées par une publicité et qui ont acheté le bien ou le service promu. Sur l’Internet, il est le complément le plus recherché du taux de click, car au-delà du click ce qui intéresse les annonceurs dont la publicité fut l’objet du click, c’est la transformation de ce click en un achat, une fois l’internaute arrivé sur leur site. L’achat n’est pas systématiquement l’action générant le calcul d’un taux de transformation, il peut simplement s’agir d’une visite sur le site, du retour d’un questionnaire… *
2. Il peut également être utilisé dans un point de vente physique pour mesurer, en pourcentage, le nombre d’achats d’un produit par rapport au nombre de prises en main en rayon.

Taux de rebond

Le taux de rebond (bounce rate en anglais) est le pourcentage d’internautes qui sont entrés sur une page Web et qui ont quitté le site immédiatement après.
Un taux de rebond élevé peut révéler l’insatisfaction des visiteurs. Il peut cependant aussi indiquer que ceux-ci ont trouvé immédiatement ce qu’ils cherchaient et n’ont donc pas dû tâtonner sur le site, en particulier :
• si celui-ci sert à fournir des références (horaires, histoire, géographie, économie, API, etc.)
• ou s’il se donne une mission d’aiguillage.
On considère généralement qu’un visiteur a rebondi lorsque :
• il a cliqué sur un lien externe
• il a fermé l’onglet ou la fenêtre
• il a tapé une nouvelle URL
• il a cliqué sur ‘Précédent’ dans son navigateur et est ressorti du site
• sa session a expirée (temps retenu en moyenne : 30 min)